2023年全國郵政企業科技創新成果評選結果公示
2023-10-11來源：中國郵政網
近日，集團公司組織完成了2023年全國郵政企業科技創新成果評審工作，共評出科技創新成果一等獎10項、二等獎20項、三等獎30項，小技改、小發明獎30項，以上獎項于10月12日～10月20日進行公示。
科技創新成果獎和小技改、小發明獎名單詳見中國郵政集團有限公司官網（http://www.chinapost.com.cn）。公示期間，有關單位和個人根據有關規定如對評審結果提出異議，可通過信函、電話、電子郵件等方式向集團公司反映。
聯系人：宋超 010-68856252
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2023年全國郵政科技創新成果獲獎項目彙總表
| 序号 | 申報單位 | 成果名稱 | 獲獎等級 | 成果主創人員 | 成果參創人員 | 成果簡介 |
| 1 | 郵科院 | 2022年郵件處理中心标準化方案升級提速 | 一等獎 | 徐道程(三級)、仲岑泓 | 朱曉忠、王藝璇、秦蒙成、嶽恒昌、武鑫、劉澤宇、周君、王貫軍、王磊、李婷、聶爾傑、陳甯、程繼超 | 該成果基于處理中心全流程、各環節、全要素寫實，分析現有的自動矩陣+小件分揀機工藝系統，梳理了5個流程、39個環節，提出了影響效能的7個問題。總結處理中心技術路線及各工藝環節與行業内其他快遞企業的差異，同時跟蹤無序卸車、高速自動供包等試點應用效果，明确量化指标。通過行業對标、技術交流發現，新裝備新技術呈現出高效化、集約化、少人化、智能化的特點。結合未來寄遞業務發展方向，梳理、分析10餘家行業主流廠家設備應用情況，最終确定主流技術路線及關鍵自動化設備等參數。2022年郵件處理中心标準化方案升級提速，相比原标準化方案投資效能提升19%，人工效能提升48%，單件處理成本降低30%；義烏、石家莊、太原、長沙、無錫和衡陽等6個新建處理中心工程項目，設計産能預計1850萬件/天，升級提速方案較原方案的産能提升38%，有助于處理中心降本增效。 |
| 2 | 郵儲銀行 | 基于大數據技術的普惠金融服務系統 | 一等獎 | 董耀峰(三級)、種霁(三級)、柳林 | 常春利(三級)、葉本華、楊馥榕、周斌、闫雅萍 | 該成果功能設計覆蓋了“數字化産業鍊金融”、“農業農村大數據建設”、“法人保證線上遷移”、”科技賦能風險管控“四個應用方向。涉及客戶經理前台受理、客戶業務辦理、三方信息同步、模型設計、貸後管理、報表統計、業務看闆、後台管理八大類。為開展批量獲客、産品創新、風險技防等提供了支撐，并且為拓展各類金融服務場景創造了條件。截止目前，惠農服務前置系統已經全省推廣應用，已完成近5000條農戶數據的系統入庫，實現授信2000餘戶，授信金額1.5億元。同時，還實現産業貸海報轉發4000餘次，産業鍊在線獲客近1500人，授信金額近1億元。。 |
| 3 | 中郵信科 | 應用安全檢測和防護新技術體系 | 一等獎 | 馬德斌 | 馬麗娜、趙成城、陳長勝、馬恩銘 | 該成果通過集成應用安全檢測關鍵技術、新技術，實現了代碼、組件、鏡像、應用一體化、自動化安全檢測解決方案；結合郵政應用技術架構實際，通過引入基于Java字節碼代理技術的應用安全防護工具，加固了郵政系統應用，并與企業及時通訊平台集成，通過創新性提出了通過項目群聊方式實現自動化安全防護運營。該成果申請安全發明專利2項、獲取軟件著作權5項；相關安全能力入駐技術中台，通過信通院雲原生安全成熟度評估；安全防護科研成果入選公安部《防守方優秀技戰法彙編》，公安部向全國各行業推廣應用，防護集團總部項目34個、主機2170個，識别運行組件1.05萬個，有效探索出了一條适合郵政應用技術架構實際、滿足郵政應用安全保障需求的安全檢測和防護新技術體系。 |
| 4 | 中郵科技股份 | 智能物流出雙檢測設備 | 一等獎 | 代偉 | 穆童、潘子夜 | 該成果通過對全國多個轉運中心收集到的數十萬張典型包裹樣本，包含信封件、紙箱等各種類包裹和出雙件包裹，建立了能夠支持包裹檢測識别及出雙判斷等多功能的基礎模型庫，并開發了一種基于計算機視覺、深度學習等主流技術的包裹檢測與分類系統。該系統融合了目标檢測和分類技術，能夠實現多模型的融合推理，結合自研的高效、穩定的多線程軟件架構，成功打造出一套易部署、易疊代、易移植的智能物流出雙檢測系統，其出雙檢測成功率大于等于99%，單件誤剔率小于等于2%以及高達13000件/小時處理能力。該成果在徐州轉運中心6條自動供件線體中首次采用，成功替代人力實現了出雙件的剔除，在設備使用周期内可節省人力成本開支343萬元。此外該成果已陸續在江蘇、上海、湖北等多個省份開展複用，極大的提高了轉運中心的分揀效率，節省了大量的人力成本。 |
| 5 | 浙江省分公司 | 雅戈爾智能化倉儲 | 一等獎 | 倪知豐、鄭海強、徐斌 | 孔旭棟、牛宇、戴均鎖、樊亦琛、周衎、俞亥(三級)、顧忠民(三級)、劉遠東(三級)、茅雲彬(三級)、祝傑、陳九勝、周國衡(三級) | 該成果主要研究解決了通過人工智能+機器人+大數據技術來完成倉儲管理，從入庫、存儲、分揀實現全流程、全系統的智能化和無人化，提高倉庫使用率和周轉效率，改變了傳統物流倉儲模式，為企業提供自動化倉儲控制管理。2022年智能倉出庫量780萬件，整體業務收入3704萬元。按照雅戈爾公司提供的電商模塊2025年前30%的複合增長、2026年-2030年15%的複合增長、線下倉業務每年20%複合增長數據預測，2022年-2030年累計出庫量1.7億件，實現業務總收入7.8億元，利潤達到1.1億元，年平均利潤率12.58%。 |
| 6 | 廣東省分公司 | 郵政金融員工風險畫像分析 | 一等獎 | 劉振宇(三級)、劉偉煜(三級)、劉宗沛(三級) | 梁晟源、胡興紅、許冶、吳一平、楊晴圓、譚丙才、甯小慧、任夢圓、孫三山、吳紅奎、鐘清雄、蔡熇 | 該成果通過對郵政金融從業人員資産、負債、交易等方面的業務梳理，設計了近100個指标項，應用大數據技術從主要業務系統每日采集加工整合約10億條數據，結合合規管理系統已有的監控風險數據，通過制定風險标簽和風險指标得分标準和權重加工員工畫像數據，解決業務不能從多維度分析員工内控風險的難題，進一步促進郵政金融合規風險體系建設，提升郵政内控合規智能化和數字化水平。目前總行内控合規部已在全國範圍内對該功能監測發現的194名風險等級較高的人員開展排查，發現其中47名員工存在違規問題，累計問責50餘人次，本輪排查預估避免了500萬元左右的經濟損失。 |
| 7 | 廣東省分公司 | 市趟運輸成本智能管控系統 | 一等獎 | 朱平(三級)、陳偉标(三級)、李春 | 郭朝龍、楊峥強、胡益勇、餘其書、黃錦純、龔蓉、許佳楠、巫科華、陳清天、賴偉平、雷巍鋒、廖钊華 | 該成果主要填補了集團趟線成本測算及智能派車算法研究領域方面的空白，能在其生成的最優作業計劃基礎上，結合自有車輛、租賃車輛、委辦運輸作業給出最優派車成本方案推薦。創新性地将市趟運輸作業場景拆解為成本組成因素，綜合考量郵件業務類型占比、自有/租賃車輛資源池、裝載率、車輛裝卸限制、淡旺季、超時、串點等因子，應用“貪心算法+多輪遞歸遍曆”算法技術建立最優成本測算模型，并由此總結歸納出市趟運輸成本測算理論體系。目前成果已全面應用于廣州市市趟郵路，在測算方案指導下進行了精細化趟線作業及區域調整，使趟均成本壓降了18%，裝載率提升至75%，極大降低車輛空駛率，自有車輛日均行駛裡程達到165公裡，2022年5月至2023年8月累計節省成本約488萬元。 |
| 8 | 郵儲銀行 | 視頻移動營業廳 | 一等獎 | 徐衛傑(三級)、薛軍(三級)、王玲 | 蔡宇、魏曉東、張曼曼、高振超、聶雪靜、趙亞軍、文濤、範春麗、劉釋然、孫羽 | 該項目打破線下業務空間局限，彌補物理網點客戶服務有效性不足；延伸線下業務辦理時間，拓展物理網點服務時間覆蓋面範圍；模拟線下業務辦理場景，打造有“溫度”的高品質銀行服務；能夠充分為行内其他關聯系統進行賦能。目前客戶可通過微信小程序在手機、PAD、電腦等硬件呼叫我行遠程台席，享受包括貸前咨詢、貸中文件簽署、貸後檢查、财富管理在内的基礎金融服務。運行一年以來累計服務客戶1368人次，錄制音視頻總時長約275小時；三農條線累計服務客戶506人，轉化率達50%，平均貸款額為100萬元，總計放款額為2.53億元；消貸條線累計服務客戶327人，轉化率高達90%，平均貸款額為20萬元，總計放款額為5886萬元。。 |
| 9 | 廣東省分公司 | 基于“多種證照兼容”的政郵對接智能封裝系統 | 一等獎 | 朱平(三級)、陳偉标(三級)、朱錦維(三級) | 戴志堅、鄒立文、梁葉元、劉歡、郭朝龍、黃錦純、麥志玲、鄧潔玉、鄧鑽楠、許佳楠、劉瀚廷、陳清天 | 該成果标準化、集約化政郵對接及政務郵件封裝收寄處理流程，建設兼容多種證照證件的機電一體化智能封裝系統，提供标準API接口，對接及彙聚多種渠道來源和多種封裝設備的證照訂單數據，為客戶提供“安全、便捷、高效”的政務證照寄遞服務體驗。創新研發證件快速讀取識别、封裝準确性實時判斷、信封高速開合、郵件自動分揀等工藝技術；行業首創“加密二維碼數據對接+自動批量掃碼接收及勾挑核對”和“多種證件混裝同寄”模式；兼容封裝介質種類為行業最多，實現與廣東省内9個政府單位對接，10大類高頻民生證牌照的制證及智能封裝。工作日日均業務量近6萬件，日峰值超10萬件。2022年至今累計處理業務量2237萬件，營收4.36億元，毛利3.45億元,節省封裝成本支出1715萬元，整體利潤率達79.19%。郵件封裝處理準确率近100%，郵件整體處理效率提升了5倍。 |
| 10 | 郵儲銀行 | “金郵惠農”鄉村振興綜合服務平台 | 一等獎 | 陳兵盛(三級)、趙複萌、錢慶華(三級) | 柯紫靜、李丹、唐恒、歐陽濤、劉炳辰、徐婷婷、樊曉亮 | 該平台具備信貸業務系統前置與營銷管理平台雙重屬性，以鄉村振興卡為載體，外聯政企平台，内通總行互聯網網貸平台、信貸平台，綜合運用大數據、微服務等技術，通過金融科技賦能農業農村、普惠小微等重點領域，推進小額貸款産品創新、流程優化、高效經營及精細化管理。平台已在安徽全部16家二級分行推廣使用，截至2023年4月，已累計發起鄉村振興卡、優質商戶、黨建引領信用村等白名單5.86萬戶，累計放款3.5萬戶、10.57萬筆、85.17億元，結餘2.8萬戶、5.22萬筆、46.45億元；“郵擔雲通”模式已實現放款13741筆、8753戶、58.88億元，結餘8272筆、6905戶、35.76億元。全省共發放鄉村振興卡24.34萬張，累計授信75378戶，累計放款286.68億元，結餘129.94億元。 |
| 11 | 中郵保險 | 多元渠道發展背景下的高效運營服務平台建設與應用 | 二等獎 | 王雪清(三級) | 呂一婷、畢澤明、宣輝、張聖華、蔡中昆 | 該項目自主開發建設高效運營服務管理的數智化平台，解決多元渠道同時發展情況下運營服務能力不足的問題。核心是建設高效運營服務管理機制，即：依據渠道運營服務需求特點，制定多元渠道背景下業務運營支撐管理機制，提出工作原則、工作流程與要求、服務評價與應用，樹立運營服務工作的精神和理念，以機制為本奠定模式應用的基礎，确保管理模式全面有效性。平台于2021年建設完成，實現157個指引，1700餘條知識庫的更新維護，覆蓋郵銀渠道、外拓銀行等多元渠道業務過程常見問題，包含承保、保全、理賠等各條線業務填單樣本、相關單證下載和流程指引等業務内容。 |
| 12 | 安徽省分公司 | 基于大數據社區團購客戶模型的構建和應用 | 二等獎 | 任興财、李劍 | 張爽、周健、陳友銀、李建梅、張錦秀 | 該成果依托社區團購，緊扣“新客獲取”和“存量提升”兩大發展目标，助力代理金融引流拓客，精準提升客戶AUM，打造不同社區金融場景。将社區團購與金融、寄遞等郵政業務相結合，依托社區團購，打造不同社區營銷場景和模型體系，緊扣“新客獲取”和“存量提升”兩大發展目标，助力業務引流拓客。目前已應用于社區團購活動、專項營銷活動、常态化營銷活動中來，實現了金融、社區、寄遞的客戶相互引流，提升客戶黏性。助力轉化社區團購客戶11萬戶，轉化寄遞客戶11.98萬，金融總資産提升214.5億元，白名單客戶戶均資産提升值是其他客戶的6.1倍，快捷支付滲透率提升2.2個百分點。 |
| 13 | 中郵信科 | 基于夠量市場提速的郵路規劃實踐 | 二等獎 | 胡曉菁(三級) | 馮媛(三級)、孫士钊、張洋、李亞敏、康玲楠、劉池、張月媛、林琳(三級) | 該成果基于流量流向、郵路信息、場地條件等海量數據，統籌考慮市場規模要素，結合分路向組開标準、處理能力等約束，集成啟發式和精确解BCP等算法，構建智能模型，輸出科學合理的直達郵路組開方案，為系統化、長态化郵路組開工作提供技術支持和數據支撐，實現直達郵路快速開通、科學直達。該成果已在全國範圍進行推廣，2022年業務部門已基于該成果制定直達郵路組開方案并下發全國，開通以來，相關線路郵件年分揀次數約減少0.77億次，年運輸裡程約縮短44億公裡，線路平均時限提升9.96小時。目前該成果已嵌入新一代寄遞平台，提供定制規劃和自動規劃兩種郵路規劃模式。 |
| 14 | 廣東省分公司 | 構建“權益+互聯網生态”綜合平台 賦能郵政生态金融轉型發展 | 二等獎 | 朱平(三級)、李志明(三級)、陳飛(三級) | 梁绮玲、謝婷、蔺緻元、鄧春蘭、陳靜文、倪海華 | 該成果基于“金融＋服務＋生活”客群生态圈運營模式，以打造有特色的非金融增值服務體系為藍本，搭建“郵樂享”小程序，賦能金融場景生态建設與數智化營銷，實現了金融會員運營“線上+線下”互動、金融客戶營銷項目策略“全環節信息化+線上+閉環”管理、活動運營高效化等目标，從“做儲蓄”向“生态金融”和“财富金融”轉型，助力郵政金融活客權益應用場景化、生活化、移動化、社交化。該成果已在廣東省1556個金融網點推廣應用，截至2023年9月，已服務省内金融客戶及非金融客戶超過450萬+戶，其金融客戶月均登錄達186.6萬人次，為全省金融網點創造月均超21萬人次的面訪機會，助力地市網點穩定高端客戶資産，帶動廣東省二星及以上客戶資産提升超351億元。 |
| 15 | 郵儲銀行 | 防範涉賭涉詐風險管理智控平台（鴻盾平台） | 二等獎 | 李昌文、馮春萌、黃佳榆 | 陳俊铮、陳冠雄、賴婧華、林文龍、黃開忠 | 該項目整合分行内外部數據資源，建立數據應用底座，借助商業智能分析工具，實現對賬戶全流程管理可視化洞察。同時，基于機器學習等技術，建立“專家規則+機器學習”風險監測模型，滿足複雜業務場景下的風控需求，結合應用電信運營商大數據服務和智能語音能力，對預留手機實名驗證和風險賬戶智能回訪，提高賬戶核實效率和實現精準管控。項目緊扣構建賬戶高質量全生命周期管理體系目标，實現防範銀行賬戶涉賭涉詐風險的全方位管控，加強了銀行賬戶風險管理的針對性、精準性。截止2023年3月底，共預警69.09萬戶，核實可疑暫停非櫃面賬戶14.29萬戶，模型準确率20.68%，預警賬戶非櫃面支付限額率達100%，有效推進賬戶分級分類。累計公安移交涉案賬戶1277戶，鴻盾平台模型命中731戶，召回率57.24%。同時有效降低傳統電話回訪、手工報表等工作量，基層減負增效效果明顯。 |
| 16 | 郵科院 | 縣鄉村三級物流體系建設環節金融服務嵌入研究 | 二等獎 | 張茜、李娜、袁夢夢 | 徐廣存、于躍、黃楠、朱南蘭、李潔 | 該成果為研究解決“網點+站點”協同不緊密、“四流”數據應用不充分、客戶畫像與營銷不精準，破解當前代理金融“隻見收入漲、不見客戶增”的局面等問題。通過數據分析和分類篩選，将42萬個郵樂購站點的站主分為非郵儲客戶和0元資産客戶”“财私客戶和臨界财富客戶”“投資理财潛客”“金融資産流失客戶”，并分别開展客戶畫像和靶向營銷；通過整合集團大數據平台電商、寄遞、金融三大業務闆塊相關數據，搭建未開卡客戶挖掘和AUM價值提升兩類模型，輸出“開卡潛力客戶”、“零資産待提升客戶”、“低效提升潛力客戶”、“價值提升潛力客戶”和“VIP價值提升潛力客戶”五類目标客群名單及輔助營銷的客戶畫像标簽，同時為其匹配理财、基金及保險等各類金融産品推薦次序，最大化提升營銷針對性和精準性。該成果已将全國32.2萬個有效郵樂購站主數據通過集團CRM系統下發至各代理金融網點。 |
| 17 | 郵科院 | 基于大數據和運籌優化算法的本地中心選址及分階段建設規劃 | 二等獎 | 李芸橫、劉韻晗 | 王金珊、姚文俊、薛甯、鄭佳煜、羅雕、齊曉東、趙昕(三級) | 該項目利用大數據技術和智能算法對省内區域物流中心進行選點，基于成本最優、分區設計、兩級分揀等原則，使用禁忌搜索等算法模拟構建省内區域物流網絡組織，對成本、時限、節點征地可能性等進行多方面綜合評估，選擇區域物流網絡最優選點方案。同時規劃運營網絡，在充分考慮業務發展、網絡運營情況、建設成本後開展建設工作，并根據征地情況、規劃期末業務需求逐年分檔進行建設，一次性建設到位，保證建設方案的可行性和資源的最大化利用。研究成果已落地應用于陝西省、吉林省本地中心建設中，達到了減少網絡層級、減少分揀次數、加快時限水平、提高運行效率和效益的目标，并繼續在山東省開展應用中。 |
| 18 | 郵儲銀行 | 智能全流程信用審批管理系統 | 二等獎 | 郭叢杉、許俊、王楠 | 張嗣思、張啟翔、闫肅、劉晨陽、苗菁菁、闫帥輝 | 該系統解決了我省授信業務審查審批部分管理工作主要依靠手工分派、手工統計，難以實現系統自動操作的痛點，有效助推了全行資産業務高質量發展。實現全省信用審批管理工作的智能化、電子化、透明化和精細化管理，實現信審作業管理、信審效率管理、信審質量管理、信審基礎管理以及信審信息共享等五大模塊。采用智能數據分析模型，聯通公司貸款、統一授信管理、金睛三大系統的相關數據，同步到信用審理管理系統，做到智能、全面、多維度展示審批實時數據及進度。 |
| 19 | 郵儲銀行 | 基于三農大數據的江蘇特色白名單貸款 | 二等獎 | 韓江濤、吳坤、裴夢迪 | 張帥、張蘇元、崔文标、李森、張萌萌、楊雪晴 | 該成果主要研究解決了三農大數據如何應用于信用風險評估的問題，利用人工智能技術，建立了總行内部評價模型+省分行白名單評價模型的自動化風控模型體系，不僅提升了風險防控能力，還簡化了業務申請材料、提高了辦理效率。郵農貸數字化轉型實踐，同步推動了江蘇分行的科技發展，“郵芯”系統群打造了符合一級分行實際的系統架構，以滿足靈活多變的業務流程需求，建成了互聯網端的實名獲客系統，優化客戶旅程和體驗。郵農貸極大地優化了客戶申請、辦理體驗，降低了業務成本，提升了業務辦理效率；截至2023年4月末，郵農貸業務實現累計放款3.7萬筆、金額超過56億元。這套産品赢得了客戶的認可，有效地提升了郵儲銀行在三農領域的品牌形象。 |
| 20 | 四川省分公司 | 基于機器學習技術的寄遞金融協同獲客 | 二等獎 | 劉啟(三級)、劉剛、李開明 | 王小芬、韋祎、譚衛、李玲、曾壯、唐華 | 該項目主要解決代理金融快捷綁卡業務獲客難問題。通過将郵政客戶的寄遞業務客戶收寄郵件數據、零售金融業務客戶數據和外部數據融合，構造機器學習模型學習目标客戶特征，而後利用存量綁卡客戶信息訓練模型參數，最後采用已訓練的模型預測未綁卡的金融客戶是否為潛在目标客戶。項目創新性将金融、寄遞數據融合，并引入外部數據緩解數據資源單一的技術痛點與業務難點，實現金融業務的精準獲客與寄遞業務的協同發展；在技術上創新利用小模型構建非客戶原生特征，構造兩階段模型實現無監督模型去除“假客戶”無效數據後用低噪聲數據訓練精準模型，最小化工作量的同時最大化工作效果；在營銷模式上創新利用A/B對比測試開展營銷，在實現反饋結果調優數據模型的同時實現營銷策略選擇測試，最終生成更精确的模型與潛在客戶清單。在後期推廣應用過程中，項目相關綁卡客戶累計達到46萬戶，占統計期内新增綁卡數60%。 |
| 21 | 郵儲銀行 | 統一進件平台賦能信貸業務發展 | 二等獎 | 徐衛傑(三級)、薛軍(三級)、謝靜茹 | 杜穎(三級)、矯慧(三級)、劉珊珊、文濤、馬天昊、邵天水 | 該成果自主創新研發的面向全行提供統一進件界面和通道的統一進件平台，實現汽車消費貸款、三農鄉村振興貸款等對外統一标準化接入及操作流程，可靈活支持不同業務需求拓展，通過充分運用“互聯網+大數據”，聚合行内金融資源與業務，為助力貸款市場提供必要的數字化基礎設施，提高銀行對客戶數據與技術平台的自主掌控能力，增強技術與數據雙輪驅動的金融科技基礎能力。個人汽車消費貸款、三農鄉村振興貸款截至目前已累計進件13000餘筆，累計放款42億餘元左右。該成果實現了信貸生态業務發展數字化、科技化、信息化，後續将逐步推廣标準化管理，引導科學管理的方向，增加更多的客戶資源，成為新的利潤拓展點。 |
| 22 | 郵儲銀行 | 基于“鍊上生态+智慧交互”的“榫卯結合”式業技融合創新實踐 | 二等獎 | 徐衛傑(三級)、薛軍(三級)、朱靈(三級) | 尹璨(三級)、蔡宇、王玲、汪雪蓮、吳亞壘、牛佳新 | 該成果獨創性地提出了一種基于“鍊上生态+智慧交互”的“榫卯結合”式業技融合創新打法，采用榫卯結合新方式，智慧搭建行内前中後台“協作橋梁”；通過自研工具積木能力矩陣，深度挖掘AI能力潛力緊密銜接業務系統，靈活編排組合快速響應業務需求，适應多元化的業務場景協同。同時，該創新打法還通過健全敏捷派駐機制，成功彙聚了豐富行内資源，使得“業務、産品、場景運營、科技”等多個關鍵環節得以緊密相扣，靈活适應多重場景。這一創新實踐以高端手法有效打破了不同條線、系統間的信息壁壘，極大提升了業務場景與客戶需求結合的自由度，為構建研究敏捷作業的商業生态拓展提供了極具價值的參考。該成果的落地應用實現線上渠道觸客獲客83.7萬人次，其中“2023營銷挑戰賽”活動，實現轉介紹客戶1568人，轉介紹7834次，累計營銷額近3億元，拉動存款類産品15667.94萬、貸款類産品9998.30萬、個人AUM類産品3838.34萬。 |
| 23 | 中郵信科 | 多目标随機規劃技術在三級物流體系規劃中的研究與應用 | 二等獎 | 胡曉菁(三級)、劉宏偉(三級) | 徐廷(三級)、李曉健(三級)、石英、曲春歌、蘇小龍、魏佳佳、高岩 | 該成果依托運籌學算法構建縣-鄉-村郵路規劃+作業組織規劃模型，确定多種縣-鄉-村郵路架構模式，輸出規劃後的線路全程軌迹和郵路運行計劃等，為因地制宜構建縣級以下網絡體系提供數據支撐，助力一線持續優化網絡組織和運營管理，提升農村投遞汽車化水平，加快“兩優化一提升”工作落地，提升運營應用“軟實力”。目前工具已在廣東、江蘇、安徽、四川、河南、山西15省累計110餘縣進行試用。整體情況如下：投遞段道優化率25.71%；郵路總裡程優化率22.05%；平均運輸時長減少0.3小時；攬投人員優化率8.76%。運用該工具可将規劃工作量5人天/縣縮減為2人天/縣，以全國2800餘個縣，平均每半年調整一次，運用該工具每年可節約規劃成本774人月（以每月21.7工作日計算）。 |
| 24 | 郵科院 | 電子銀行交易反欺詐及智能風控模型研究 | 二等獎 | 王芳(三級)、張茜、李潔 | 劉萬裡、楊帥、安真、王夕萌、鄭金綱 | 該項目收集了郵儲銀行已發生過電信詐騙的客戶賬戶，并以此作為黑樣本建立了約300萬條數據的樣本集，測算了6種當前先進算法模型，最終構建出與郵儲銀行數據适配度最高的機器學習反電詐模型；同時，該項目剖析了郵儲銀行總行涉詐案例，總結出高發欺詐案例的賬戶交易、資金流水等特征，并針對性地對郵儲銀行電子銀行高發欺詐管控體系提出完善措施。項目成果目前已應用于“總行四大反欺詐模型之一的手機銀行反電詐模型”中，運用于郵儲銀行電子渠道事中風控、手機銀行限額管理等數字化轉型工作當中，同時欺詐案例分析成果被收錄在案例集中，與銀行同業分享并獲得了中國支付清算協會反欺詐工作委員會的認可。 |
| 25 | 中郵信科 | 基于大數據技術構建寄遞經營違規管控體系 | 二等獎 | 胡曉菁(三級) | 馮媛(三級)、倪燕波(三級)、何偉(三級)、韓莉、李莎、高岩、劉潇、鄭瑩 | 該成果整合寄遞内外部多維度數據，構建快包、特快用戶畫像，建立寄遞業務資費風險客戶自動識别模型，自動資費違規行為，實現數據賦能客戶資費風險防控。基于當前資費審批時長較長、階梯價格标準不明确等問題，建立資費自動審批模型。目前寄遞業務資費風險客戶識别系列模型支撐四川、山西等14省寄遞經營違規專項檢查，通過模型精準識别風險名單1.4萬名，行政處罰1.7萬人。資費審批模型已在6省資費管控系統試點上線，試點省共計試點客戶4488戶，自動審批率達到83.73%；人工審批時長由22年的平均133.9小時/戶，縮短至29.29小時/戶，平均審批時長縮短了78.12%。 |
| 26 | 中郵信科 | AI大模型技術在處理中心能力建設規劃的應用實踐 | 二等獎 | 胡曉菁(三級)、王占國(三級)、馮媛(三級) | 吳仁傑(三級)、王園源、楊傑(三級)、劉振偉、由昊、鄧祺玮 | 該成果創新性地采用深度學習循環神經網絡、時間序列卷積神經網絡和傳統統計方法相結合的混合啟發式算法，成功構建出一套以預測技術為決策驅動的多環節能力需求規劃體系，進一步融合收寄量預測、網絡規劃、設備能力需求測算，深度挖掘流量流向和網絡組織海量數據内含的長周期、非線性變化規律，最終打造“一局一策”的能力建設方案，實現優化網絡布局、壓縮網絡層級、減少郵件分揀和經轉次數等多個目标。該成果目前已在衡陽等14個處理中心進行應用。以衡陽處理中心為例，可節省年度成本開支219萬元，平均處理時限提升了30%，由2.78小時縮短至2.03小時。 |
| 27 | 中郵信科 | 智能技術在彙集選址及市趟運輸一體化中的研究與應用 | 二等獎 | 胡曉菁(三級) | 馮媛(三級)、闫閣、何奇超、劉麗娟、李亞敏、康玲楠、張月媛、趙銘(三級) | 該成果以甘肅省蘭州市市趟網絡優化為切入點，基于分産品業務量、郵路實際運營等數據，以總運輸裡程最短為目标，創新性自研節點選址-路徑規劃的組合優化算法，構建彙集選址及市趟運輸一體化規劃體系，輸出科學合理的彙集選址及方案設計、市趟運輸規劃方案。該成果自2022年4月在全國推廣應用以來，全國31個省223個地市使用了該模型，共輸出947個方案，并在湖北、安徽等14省29個地市落地見效，涉及市趟線路801條，實現市趟運輸車輛壓降111輛，人員減少78人，有效助力市趟運輸改革降本增效。 |
| 28 | 郵科院 | 分揀碼編碼規則優化方案 | 二等獎 | 劉芳 | 李晶晶、薛永程(三級)、張述平、孟碩(三級)、陳剛(三級)、王明化 | 該成果成功解決了郵政無數字化分揀碼的痛點。編碼方案具有易于辨識、記憶、管理和可擴展等特點。自2022年下半年應用以來，減少了2400多名掃描貼簽操作人員，投遞下段效率提升超過30%。“小編碼、大作用”凸顯，為郵政數智化生産奠定堅實基礎，同時為快遞企業的分揀碼編碼方案提供了有價值的借鑒和參考。 |
| 29 | 四川省分公司 | 四川郵政代理金融員工行為智能管理系統 | 二等獎 | 徐強、劉靜、昝爐君 | 劉啟(三級)、董淩雲、鄧雪松、趙以旭、楊躍庭、易潇 | 該項目通過将員工個人信息及業務辦理過程中的操作信息的數字化處理并部分引入第三方外部數據，其次以此為基礎開展員工行為風險屬性畫像，再以畫像結果及基礎信息排查代理金融員工是否存在異常需關注行為，最後對異常員工進行系統的記錄、整理和管控，以達到預防和糾正員工異常行為的效果。系統自2021年初正式上線試運行以來，累積收集、利用各類信息、數據155.42萬條。兩年合計開展各類日常、專項、集中（全面）排查14次，累積排查人員194346人次，前後累積關注1727名異常員工，處罰積分48人次，告誡318人次，通報批評37人次，警告224人次，記過24人、記大過3人、調離金融崗位5人、解除勞動合同2人。 |
| 30 | 河南省分公司 | 集中模式下的省内寄遞郵運網絡綜合管控分析 | 二等獎 | 張華鵬、鄒亮、任亮 | 馬萌、趙冬旭、郝永、陰育斌、劉宇清、李騰飛 | 該成果通過AI識别裝車容積，監督各發運單位合理應用車型，提升郵件裝載量，減少泡貨發運，合理進行夠量郵路規劃；針對關鍵要素，實現了分析、提醒、反饋、評估的全流程閉環管控；借助省際進口郵路帶運情況分析，給出分流鄭州郵區中心，至省内其他具備承載能力郵區的路向建議，避免處理中心出現擁堵，合理負載均衡，實現削峰填谷；通過對駕駛員有效工時和車輛日均行駛裡程的測算統計，優化人員、車輛配置，避免出現運轉不飽滿或者超負荷情況；強化外包管控，及時發現外包公司服務薄弱環節，促進其提升服務質量。平台應用後，2022年處理車輛晚點1565趟次，動态調整郵路695條，一幹郵路委辦噸公裡單價從0.35元下降到0.28元，二幹和區内郵路委辦噸公裡單價從0.49元下降到0.32元，陸運年均噸公裡單價從1.28元下降至1.11元，實現郵運網提質降本的目标。 |
| 31 | 廣東省分公司 | 出庫流程全環節自動化智能集成設備在倉儲業務中的應用 | 三等獎 | 徐文強、鄒立文 | 吳楠、郭朝龍、王俊 | 該成果以智能倉儲建設為導向，建設出庫全環節自動化生産線。基于圖像識别和運動控制技術，采用大量傳感器和高精度攝像頭，結合智能控制系統，精确控制各環節自動化設備的生産動作。同時創新使用智能分單算法改造倉儲管理系統，實現人工和自動化雙出庫模式，形成功能互補，首次在廣東郵政倉儲領域成功打造出一套出庫全環節自動化集成設備。成果應用于廣東體育彩票倉儲項目中,将出庫生産效率從100件/小時/人工生産線提升到300件/小時/自動化生産線，産線效率提高3倍，人均效率由14單/人/小時提升至150單/人/小時，人均效率提升10倍多。僅一條自動化生産線每年可直接節省人工成本約130萬元，三年運營合同期能間接為廣東郵政帶來260萬件标快産品業務量，約2500萬元業務收入。 |
| 32 | 郵儲銀行 | 統一電子授權和獲客平台 | 三等獎 | 李森、楊雪晴、吳坤 | 張蘇元、崔文标 | 該成果充分考慮信息保護要求，設計了與業務流程解耦的面向客戶的統一電子授權管理模塊，用于滿足個人和企業的線上授權需要，利用稅務、公積金、涉訴等強信息基于AI模型對客戶進行負面信息校驗，自動識别風險，實現分鐘級的線上業務結果信息反饋、客戶經理分配，提升客戶旅程體驗，做到線上業務的統一受理、統一授權、統一跟蹤，利用身份核查、手機号核驗等手段線上鑒别客戶身份等功能。平台前端基于H5頁面打造，可将申請入口快速嵌入微信、合作方、政務平台等第三方APP（平台），滿足業務線上快速擴張的内在需求。平台于2022年6月上線，已在全省推廣使用，并嵌入我的揚州、我的連雲港等14個政務類平台，日均受理線上貸款業務約800筆，截至2023年4月底，基于該平台的個人經營性線上貸款結餘121.35億元，年收益約1.85億元，取得了較好的經濟效益。 |
| 33 | 廣東省分公司 | 郵政代理金融風控中台 | 三等獎 | 張德新、周燕琳 | 黃革、陳瓊、廖勝靈 | 該成果通過信息化手段采集整理金融從業人員不同渠道的風險信息，建立交易風險模型，形成以從業人員為中心的風險标簽體系，構建較為全面的金融從業人員風險畫像，打造智能化風險線索搜索場景，并通過積分機制加強對金融從業的風險風控管理，提升對金融從業人員的風險監控能力。深圳代金斷卡行動通過系統功能進行了3364個涉案賬号分析，對1613個賬号進行了解止付賬戶銷戶核查；深圳代金從業人員約1000人，通過自動解析和識别征信報告功能，大大減少分析工作量，并提高了風險識别跟蹤能力；通過從業人員檔案的個人信息申報，将從業人員檔案信息進行自動歸集，有效釋放人工收集和整理工作的人力成本，每個地市每年可節省企業支出約30-40萬元。 |
| 34 | 郵儲銀行 | 汽車金融風控平台 | 三等獎 | 張永建、史明傑、王超 | 葉祖亮(三級)、胡仝(三級) | 該平台整合了行内業務系統、外部數據服務等信息化鍊條，通過對多元數據加工、清洗及整理，構建客戶及車輛畫像，集統計、分析、風險識别、資産監控、行業模型預警和業務流程管理于一體，實現覆蓋全國的車輛資産監控和客戶運營監控，平台投産實施後三個月内業務逾期率降低3.55%，不良率降低1.14%。此外，未來将集成集團内警郵平台數據和中國郵政物流大數據，實現汽車金融全場景的智能風控，打造具有中國郵政特色的差異化核心競争力。該平台不僅支持全局性數據預警風險，也可配置個性化數據模型，适用向全國汽車金融業務推廣。 |
| 35 | 中郵信科 | 基于深度學習的計算機視覺算法邊緣設備部署研究 | 三等獎 | 石雲(三級)、李麗(三級)、朱浩 | 孟彥偉、師晨 | 該成果自主打造了郵政智能頂掃産品，支持郵政、極兔、申通、中通、韻達、圓通六合一混合分揀，顯著提升郵快合作業務場景的分揀效率，解決民營快遞公司信息同步不及時的數據卡脖子難題。研究成果已成功應用于安徽望江寄遞物流共配中心，預計日均處理民營快遞包裹可達4萬件，已累計完成約70萬件快遞包裹的自動分揀，整體的作業分揀時長有效降低40%，顯著提升了郵件分揀效率，同時，達到了民營快遞分揀收容率小于5%，錯分率小于1%的應用效果。 |
| 36 | 中郵科技股份 | 自動碼垛裝車設備 | 三等獎 | 遊波、談正坤 | 黃炎平、黃康興、梁偉才 | 該成果主要研究智能化無人自動碼垛裝車設備，通過對輸送設備、自動測量裝置、整位裝置、鍊闆傳輸裝置和智能控制系統等組成部分的研發設計，為物流處理中心提供一種全新的貨物裝車方式。實現快遞包裹從物流處理中心到物流車的自動碼垛裝車，貨物裝車方式由原來的人工裝車變為自動碼垛裝車。本成果适用于物流處理中心裝車作業場景，創造性地實現了快遞包裹無人化自動裝車，具備先進的智能安全防護功能，整個裝車過程智能自動控制，裝車效率高效，運行成本低，能有效避免貨物損壞現象。項目成果已在廣州郵區中心局應用，1台自動碼垛裝車設備可減去2名裝車人員，30分鐘内就可完成整車貨物的裝貨，節省60分鐘，快遞包裹從物流處理中心自動傳輸到物流車内，實現快遞包裹無人化自動裝車，取得了較好的社會經濟效益。 |
| 37 | 郵儲銀行 | 個人涉詐賬戶智能預警分析 | 三等獎 | 鞏忠耀、趙海東、韓衛紅 | 黃少婷、郭林鋒 | 本成果通過對涉案賬戶的交易特點等規則分析，結合機器學習等大數據算法，精準智能預警涉案賬戶，用于營業機構日常風險賬戶排查，為電信詐騙識别和涉案賬戶壓降提供數據支撐。采用 “規則模型+算法” 的整體思路，最大程度的圈定涉案賬戶和剔除正常客戶，用大數據算法建模預測，助力我行涉詐賬戶的壓降。模型上線以來，預警數據的召回率從35%提升至45%，預警數據由上1萬條下降到100條以内，模型精準率進一步提高，排查數據量大幅下降。 |
| 38 | 山東省分公司 | 基于大數據的高精度保險生命周期管理系統 | 三等獎 | 李京帥(三級)、沙濤(三級)、徐繼東 | 馬岩、韓宗正 | 該成果主要研究采用技術手段破除了代理保險承保後保單數據缺失的盲點，打通了代理保險各項售後業務環節相對封閉的堵點，解決了複雜産品高質量營銷模型不準确的難點，構建了代理保險全生命周期的管控機制。自系統管控平台上線以來，系統覆蓋全省2000餘個網點，3000餘名客戶經理的日常保險管理流程，管理279萬保險客戶，覆蓋客戶資産2500餘億元。有效支撐了全省代理保險業務快速發展，代理保險收入提升5.31億元，收入同比增幅34.4%；節約人工時間79920小時/年，節約人力12.33人/年，節約人工成本約108餘萬元/年。 |
| 39 | 湖南省分公司 | 湖南郵政生鮮寄 | 三等獎 | 劉竹、吳順林、陳華茂 | 李琦、杜裴 | 該項目實現了生鮮寄遞項目化管理、PC端移動端打印面單、二維碼下單、雲打印面單、查詢物流信息、後台台報表、指揮調度大屏、生鮮溯源等功能。系統數據可實時掌控，便于日後郵件跟蹤和客戶跟進，解決了查件不及時難查詢的痛點和難點。系統2021年先在株洲市茶陵臍橙寄遞試運行，2022年7月初在株洲市炎陵黃桃項目正式運行，還應用于永州夏橙、麻陽冰糖橙等項目。年産生了260萬生鮮寄遞訂單，節省終端設備5000台以上，節省壞果賠償金額50萬元以上，減少運輸成本5萬公裡以上，預分堆面單減少30%人力成本，系統關聯生鮮寄遞客戶10萬人，投訴率下降40％。 |
| 40 | 中郵信科 | 基于人工智能技術的金融産品推薦的研究與應用 | 三等獎 | 胡曉菁(三級) | 徐廷(三級)、石英、曲春歌、蔡亞琦 | 該成果以收單業務為切入點，基于人工智能技術開發金融産品推薦模型，助力各級金融單位實現代理金融客戶的精細化管理，推動戶均産品覆蓋數量、進而實現拉動AUM的目标，為代理金融高質量發展提供新動能。目前已有黑龍江、河南、河北等12餘個省分提出複制推廣需求，産品推薦相關模型已在7個省分公司開展落地應用，形成了一套簡單高效的複用模式，助力黑龍江公司實現理财銷售1264萬元；助力福建公司挖掘零保險潛力客戶，到點轉化率為12.7%；為海南公司貢獻華夏産品期交收入360萬元。 |
| 41 | 郵儲銀行 | AI驅動的金融業務處理效能提升新範式實踐 | 三等獎 | 劉傑(三級) | 馮啟麟、雷鵬、王偉昌、張豔 | 該成果以構建人工智能基礎能力平台、支撐多樣化業務應用場景為主要目标，實現底層算力、算法中台、上層應用三層架構。實現深度學習模型的訓練、推理一體化流水線，實現全鍊條、全生命周期的AI能力開發與部署；根據場景需要，開發優化特色模型，構築全方位AI能力輸出；整合AI能力與流程機器人，實現業務場景的高準确性、高吞吐量、高可用性、全自動化落地。共自主研發特色識别模型20組，落地場景10類，涵蓋消費、信審、運營、公司、三農、人力等衆多業務領域，其中：運營中心作廢憑證補錄場景直接壓降外包作業人員12人，年節約外包費用100餘萬元；零售信貸作業中心場景實現房貸業務信息審核全自動化運行，極大優化中心人力資源配置。 |
| 42 | 山東省分公司 | “郵農場”農技服務平台 | 三等獎 | 李京帥(三級)、隋瑞升、陳鵬 | 範生輝、姜浩然 | 該項目解決了目前農村科技服務力量缺乏，農戶都是憑經驗種地的問題；通過以合夥人模式确定一村一專員，以專員為紐帶，對内與村内小農戶對接，逐步開展土地托管，将土地聚攏起來，對外與農機合作社對接，将先進的農機設備使用起來，以土地的規模化降低了成本，真正解決了小農戶與現代農業的對接問題。經過四年多的試點，目前“郵農場”農技服務平台已經在聊城、棗莊、濟南三個地市全面推廣，共設立線下服務組織50餘個，招募鎮級、村級合夥人800餘名，實現土地托管35萬餘畝次，為農戶畝均增産100-200斤，為農戶增産3500餘萬元；郵政實現分銷收入5000餘萬元，利潤500餘萬元，實現金融獲客、獲客10萬人次。該項目項目在2020年被山東農業農村廳評為“全省農業社會化服務典型案例”、2022年獲得山東省第十屆“支付清算杯”數字金融行業應用大賽一等獎。 |
| 43 | 郵儲銀行 | 銀醫協作交互平台 | 三等獎 | 郭燕、宋宇 | 陳化年、宋鑫、白梅 | 該成果通過信息化手段實現銀醫直連、醫保基金财務風險防控，确保醫保基金可持續發展。系統支持批量支付、單筆支付、業務查詢、連通性驗證、異常處理五類業務場景,與核心業務系統、異地就醫系統等無縫對接，實現待遇支付、周轉金申請等線上支付的流程。截至2023年4月末，該系統已接入44個醫保基金賬戶，總交易筆數超15萬餘筆，交易金額超55億元。 |
| 44 | 河北省分公司 | 專線損益核算系統 | 三等獎 | 吳德新 | 李靓、張彥斌、袁春陽 | 該項目從新一代系統中接收全省攬收郵件信息，在海量數據中提取相關郵路的郵件信息，結合二幹運輸費用、投遞費用、車輛租賃費、攬收成本費用，估算出每輛郵車帶運郵件的資費收入、成本、利潤，方便業務部門随時掌握單車郵件裝載及損益情況，從而對郵路管理的重點做方向性的指引。對于盈利的貨運專線，業務部門可将工作重點放在客戶的維護上；而對于虧損的貨運專線，業務部門則需要加大客戶的開發力度，提高專線的裝載率和收入。通過有效解決專線業務收入與成本的業務盲點，及時發現虧損專線并對其進行有效優化，保證專線業務的利潤。業務部門可以根據郵路的損益情況及時調整收寄端的攬收政策，為降本增效提供确實可靠的數據依據。 |
| 45 | 中郵信科 | 基于大數據技術的寄遞業務重點客戶挖掘實踐 | 三等獎 | 胡曉菁(三級) | 徐廷(三級)、沈靜(三級)、井然(三級)、朱煜民 | 該成果利用大數據技術手段，構建市場機會挖掘模型，輸出市場機會挖掘智能化工具，同時采用定向搜索、電子圍欄等大數據自動采集技術挖掘外部潛客信息，通過自然語言處理技術融合内外部數據，構建智能挖掘模型，輸出商企、電商、農村等八大市場潛客清單，實現精準營銷，助力業務部門提質增效。該成果有效促進郵政寄遞市占率提升，持續提升市場機會挖掘和市場潛客挖掘工作成效。從市場機會挖掘情況看，助力2022年全國重點商圈市場收入16.4億元，同比增幅23.9%；從市場潛客挖掘情況看，截止2022年底累計提供寄遞潛客信息93.1萬條，新增客戶收入3469.0萬元，存量客戶增收27.1億元。 |
| 46 | 河南省分公司 | 基于CLAP算法的資産配置推薦在閉環營銷下的AUM提升實踐 | 三等獎 | 張華鵬、郝永、徐皓天 | 張殿焜、谷明 | 該成果主要研究解決了一線員工按傳統營銷方式難以為潛在優質客戶進行資産配置推薦、難以實現AUM提升的難題，通過引入客戶全銀聯渠道數據，整合各專業畫像信息，為理财經理提供科學的營銷策略建議；利用了CALP分類分配規律算法為非财富客戶做精準性的資産配置推薦；運用LightGBM模型預測整體AUM規模提升概率，并嵌入到智慧營銷系統中，實現了“建模生成白名單-系統創建營銷任務-營銷動作埋點及資産變化反饋-模型及營銷策略優化-營銷效果提升”的營銷閉環，用數字化技術推動單一産品銷售向綜合資産配置轉型。截至2023年4月底，共推薦31萬戶，其中總資産是提升的共14.6萬戶，總提升額75.8億元，戶均提升5.2萬元。 |
| 47 | 上海市分公司 | 上海郵政寄遞質效管理系統 | 三等獎 | 毛俊韡、趙海華、楊怡毅 | 郭蓓蓓、李珺 | 該項目與集團的EBS總線及其投遞數據下發接口進行對接，不間斷實時接收的海量數據，并最後存儲至本地數據庫。基于這些數據基礎之上，搭建、優化了質效管理的模型，并統籌提煉了各分公司的個性化需求，先後上線了行業維度統計報表、投遞局維度統計報表、到達省統計報表，以及國際件監控等多個分析報表。通過KAFKA技術，保持了數據的準确性與時效性，為各使用單位及部門對業務監管、改善服務、效能分析等方面的優化提升，提供了可靠的數據依據。 目前系統已經涵蓋了上海郵政寄遞服務的所有同城政務類、商企卡函類的所有項目制客戶，各直屬經營單位均已加入自已的特快專遞類大客戶項目，客戶數已達到550家。系統每天運行計算量已達到千萬條級别，并實現對重點項目制客戶ZARA、得物項目的單獨定制服務項目。 |
| 48 | 山東省分公司 | RPA機器人流程自動化技術賦能山東郵政客戶服務工作提質增效 | 三等獎 | 李京帥(三級)、冀宏磊、楊興彤 | 王建榮、孫潔 | 該系統以新一代寄遞信息系統和服務質量管理平台等系統為基礎，采用RPA技術進行開發，利用元素捕獲、圖片匹配、文本定位、表格解釋和驗證碼識别等技術，對服務質量日常管理中的工作流程以及業務通報加工條件和統計公式進行研究。該系統實現了一解率、标快及未預約投訴率自動計算、11183協查方工單自動分配、省質控處理判責單責任細化和申訴等流程的7*24小時的自動處理，無需人工值守。系統還完成了申投訴日通報、投遞下段超長滞留無信息通報等複雜數據通報的自動生成，将原本需要多名工作人員每天花費3個小時以上時間的每日通報工作壓縮到10分鐘以内，且無需人工幹預。 |
| 49 | 河北省分公司 | 文件型标快智能分揀機械手 | 三等獎 | 馮亞波 | 盛永剛、焦小軍、高鑫、于靜 | 該成果采用高清攝像頭采集條碼圖像和新一代系統進行對接獲取格口數據，以伺服電機直線滑台為動力，自動升降供件台供件，氣動旋轉臂、工業雙吸盤抓取和投放郵件。格口可以設置雙排20個格口，實現了郵件直接分揀到投遞站；控制箱為吊裝，中空機構使前後格口均能取件；郵件靠重力下落改為正向吹氣下落，提高了落格準确率；自動供件台一次可裝載300件以上，分揀效率1500件/小時，面單圖像按條碼和日期進行存儲，便于事後查詢跟蹤。石家莊郵區中心航空郵件處理中心車間文件型标快日均處理量3萬件左右，全部人工分揀，智能機械手使用後，每班可節省人工1.5人,按兩個班計算可節省處理人員3人。智能機械手既減輕了分揀員的體力勞動，解決人員不足，新員工業務不熟練難以馬上勝任分揀工作的問題，提高分揀質量。 |
| 50 | 廣東省分公司 | 基于事件抽取的司法信訪郵寄材料智能識别分類處理系統 | 三等獎 | 陳東勝(三級)、劉婷、張梁 | 楊琳、丁振 | 該成果是全國首創郵政為司法機構信訪材料提供一站式服務信息化系統，豐富了郵政在司法機構的輔助性業務範圍。系統基于限定域事件抽取和司法知識結構化數據建模等自然語言處理技術，形成司法信訪材料智能校驗庫，精确規範案件材料處理流程，合理分配後續跟進部門。同時通過引入注意力機制來提高模型對司法信訪案件材料中關鍵信息的學習和挖掘能力，有效地解決了司法信訪材料摘要不準确的問題，提升了司法信訪案件處理效率。該系統自2022年在廣州白雲法院上線後，獲得了一緻好評。目前，全省已經有12家司法機構陸續使用該系統。據廣東省分公司測算，該成果的應用可以提升信訪材料處理效率80%以上，處理時間縮短70%以上，案件跟進率可以達到100%。 |
| 51 | 陝西省分公司 | 代理金融智能風控系統 | 三等獎 | 胡荷歡、李揚 | 郭宇豐、劉婧祿、陶亮 | 該項目利用數據分析建模手段，實現對全省機構、人員風險畫像算法的研究和技術實現，以風險模型數據為指引，按季度進行綜合數據分析精準風險畫像，解決現場檢查随機盲目，員工行為排查無有效抓手的問題。使用Z-score标準化、熵值法、金字塔法則等算法，對數據進行加工、計算。從風險重疊度、風險總量、單指标響應等多維交叉分析進行機構和人員精準畫像，建立員工賬戶标簽庫、網點高危風險特征庫，評價機構管理水平和風險等級，刻畫員工的思維邏輯和行為軌迹，實現異常鎖定。系統以員工個人風險數據為核心，圍繞收集、展示信息，風險計算、地圖展示為目的，實現信息維護、個人畫像、機構畫像、數字風控、數據爬取等功能模塊。 |
| 52 | 中郵信科 | 大數據算法在自提點選址布局中的應用實踐 | 三等獎 | 胡曉菁(三級) | 馮媛(三級)、種軍、古愛嬌、吳曉琪 | 該成果通過自主研發集成高效分組的經緯search格歸屬模型和加權集合覆蓋優化模型，基于用郵政用戶地址及郵件量數據，以自提點選址最優且個數最少、自提率提升最大化為目标，構建自提點選址規劃系統，快速輸出規劃自提點信息及其覆蓋情況、規劃自提點與原自提點對比情況等信息。該成果打破了人工規劃局限，創造出可快速大規模應用和疊代升級的規劃算法以推進自提點建設，能夠推動自提點快速、精準布局，緩解攬投網壓力。截至2023年8月，累計全國30個省220個地市使用了該模型，共輸出方案815個。山西、湖北、浙江的33個地市已分别參考模型結果，新建了528、2292、2493個自提點。以山西太原、運城為例，落地後自提郵件量、使用用戶數分别是人工規劃自提點的3.1倍、1.7倍，自提率平均提升17.9%。 |
| 53 | 湖北省分公司 | 湖北郵政窗口服務體驗記分考核管理系統 | 三等獎 | 邢劍、熊司正、熊萍 | 黃鹂、平桉 | 該成果解決了對外服務窗口日常管理問題，實現了服務違規管理、星級評定管理、客戶體驗管理、考核評價管理等核心功能，通過下發制定的服務違規記分标準、星級評定标準，客戶體驗标準，質量考核通報，各角色據此執行，解決了“管理難”症結；為違規記分各環節、各類計劃制定環節、現場實施環節、結果發布環節提供埋點數據、音視頻、圖像電子材料佐證，解決了“監督難”問題；移動端貼合服務質量管控的工作場景，解決了服務管理工作繁瑣、效率不高的現實問題，系統的智能分析圖表，解決了統計工作量大、誤差大、分析滞後問題，有效杜絕了數據失真、弄虛作假、考核項難以落實，解決了“評價難”痛點。該系統于2023年在全省上線推廣使用，覆蓋網點1461個，攬投部133個，包含各級檢查員137人，評定員121人，體驗員139人，截至2023年5月10日，形成省級營業違規記分标準102條，投遞違規記分标準108條。處理違規次數229次，處理違規人員203人，下發質量考核評價3346條。 |
| 54 | 廣東省分公司 | 自助式可視化數據看闆系統 | 三等獎 | 鄭平(三級)、鄭佳洲、陳土妹 | 楊超、林濤 | 該成果通過設計零代碼快速配置的自助式看闆系統，實現技術人員通過界面全流程配置方式定制看闆，支持按照表格、餅圖、柱狀圖和折線圖方式展現數據，快速展示當前的發展目标、進度、排名、同比和環比等情況，同時實現了PC端和移動端頁面自動适配功能，支持移動化查看業務發展數據，減低技術人員開發門檻，提高開發效率，也解決了業務人員在日常業務管控過程中需要花費大量的時間收集、加工報表的難題，讓業務人員更專注于業務本身。成果的實施有利于逐步在全省實現代理金融業務的動态管理，有利于加強和改進郵政代理金融業務管控能力，優化代理金融業務數據的時效性和可用性，從而提升郵政代理金融業務監管工作信息化水平。目前成果已應用于金融領域省市縣網點各級業務人員,自2022年上線以來點擊量1020萬次，節省人力成本折算5312.5萬元。 |
| 55 | 郵儲銀行 | 自動化作業受理平台 | 三等獎 | 葉傳明(三級)、文小明、郭文軍 | 黃仕健、李強 | 該成果引入目标、任務、社群分享多維手段，構建數字化的任務拆解、下發與反饋流程，實現綜合交叉營銷目的。利用裂變轉介、企業員工批量申請等多維手段，對不同定位客戶選取合适的方式進行有效展業，且通過對客戶經理與機構的進件數、轉化率、榮譽榜等數據的展示，輔以訂單圖狀分析，構建分行對客戶經理數字化管理。實現消費信貸業務線上集中辦理、貸中處理、貸後到家等綜合服務管理。“提前還款申請”、“資料郵寄”等服務，為客戶提供了方便快捷的貸後服務體驗；在貸款申請受理方面，通過批量接入實現業務的快速上量，2022全年本平台共受理客戶郵薪貸申請2540筆，為客戶授信額度3810.4萬元，放款2760.6萬元。 |
| 56 | 廣東省分公司 | 中國郵政速遞物流電子渠道中台服務架構平台 | 三等獎 | 劉亮、陳鵬殷、岑錦菁 | 林國鑫、楊鋆 | 該成果通過增強數字資産、技術和服務之間的融合與協同，提供一體化的開發、運維環境，簡化數據處理流程，成功解決了數據孤島問題。同時通過模塊化設計、解耦和水平擴展等手段提高系統的可維護性、可擴展性和可塑性，降低了硬件、軟件、維護等方面的成本。成果應用支撐了全國電子渠道的1850多個電渠線上應用系統的運行。2022年至今通過營銷、會員服務、流量服務、智能推送等123個大少中台幫助寄遞業務提升訂單量提升至4.5億件，量收增長近3倍，助力郵政發展用戶1.08億，用戶增長近8倍。現中台每日承載億級的各應用系統請求，并能保證毫秒級的響應速度，且因中台化的服務共享設計，減少近21人/年的技術人力成本約705.6萬元。 |
| 57 | 浙江省分公司 | 重點報紙服務質量雲監控系統 | 三等獎 | 樓丁陽 | 周志葉、周佳佳、蘭劍、宋轶強 | 該成果主要研究解決了浙江省各級政府部門、郵政管理部門和報社對“人民日報”、“浙江日報”等重點報紙的投遞時效和服務質量的監控問題。系統提供發報刊局交報、發報刊局發運、郵車到達投遞局、重點客戶投遞等等錄入查詢功能，提供業務類、監控和指标類等7大類報表，提供重點單位的維護功能，在微信端實現投遞員的投遞反饋和服務質量部、報社人員的稽核檢查功能。系統上線後受到了各級黨委政府部門、重點報社和社會重點客戶的歡迎和高度評價，為浙江郵政取得了良好的社會效益。 |
| 58 | 廣東省分公司 | 視頻AI智能分析值守行為預警系統 | 三等獎 | 馬明骥(三級)、曾婉雯、吳一平 | 舒俊柯、黃海濤 | 該成果運用智能視覺和數據整合集成技術，建設集視頻監控、智能自動預警、監督管理為一體的多層次、全方位、立體化的郵政數字化安全防範體系，并出台一套管理制度《視頻AI智能分析系統應用管理辦法》，對值守人員的履職行為，實現扁平化、穿透式管理，解決了視頻監控中心值守人員履職行為難以确定，視頻監控發現問題存在漏洞，監控效能低等問題。成果已應用于廣東全省58個消防和監控值守室。成果應用後，值守行為預警由實施初期的點日均13.5起下降到當前不到4起，監控效能提升顯著，大大提升監控值守人員規範操作行為。 |
| 59 | 浙江省分公司 | 浙江郵政寄遞公衆客戶數據共享平台 | 三等獎 | 韓峰 | 宋淩(三級)、陳香、黃健、陳和平 | 該成果主要研究解決了郵政各業務間客戶共享、交叉營銷、提升客戶綜合價值的問題。對接集團公司大數據平台，通過客戶手機号為關鍵識别碼來管理郵政公衆客戶的信息資源，對新一代寄遞平台中的郵件收投信息，以及報刊訂閱信息中的公衆客戶數據，對這些數據進行清洗規整，并進行客戶标簽化處理。本系統成功地解決了集團公司數據不能分配到網點的問題，同時還增加了客戶的标簽屬性，為營銷人員提供多維度營銷視角和營銷途徑。通過這次跨年協同營銷活動，據統計金融拓客（未開戶）新增資産13998萬元，金融挖潛（單一儲蓄）新增非儲蓄資産11772萬元。取得了較好的經濟效益。 |
| 60 | 中郵信科 | 基于大數據和運籌優化技術的國際航空運力智能采購模型 | 三等獎 | 胡曉菁(三級) | 馮媛(三級)、田原(三級)、李曜名、高岩 | 該成果首次整合了多維國際航空運輸數據，構築了智能化進行國際運能采購和調度的基礎；基于運籌優化技術，建立了國際航空運力智能采購模型，開創采用一體國際運能采購新模式；并通過自主研發超啟發算法解決大規模求解問題，成功實現了千億級組合優化問題求解，為打造國際産品核心競争力提供技術支撐。目前該成果目前已在全國範圍落地應用，通過智能采購模型，智能化輸出采購結果，将計算時間由3天縮短到了19秒，且與人工所能計算出的最低價格相比，在2022年一季度的第一批次采購任務中，即可壓降成本48萬元，模型還具有良好的複用性，可以複用到多個采購場景。 |
| 61 | 郵儲銀行 | 基于手機銀行客戶行為的消貸客戶挖掘項目 | 小技改、小發明獎 | 賈孝振、唐磐石 | 張程灏、王奧博、黃田龍 | 該項目通過對手機銀行客戶點擊、浏覽等行為數據的研究、分析，設計了近乎實時的客戶資金需求挖掘模型。基于機器學習、時間序列和關聯推薦等大數據技術，提取并構建各項客戶行為指标，構建客戶消貸需求挖掘模型，實現價值客戶分類，并利用聚類算法分析分層客戶規律，制定更加精細的營銷策略，有針對性地開展營銷和維護工作。同時依托總行雲端的分行數據集市、郵儲大腦，搭載實時在線模型，每日（T+0）向全省16個地市分行個性化推薦目标客戶畫像數據。截止目前系統推送的目标客戶白名單，累計授信7241戶，累計授信金額52707.2萬元，累計支用4279戶，累計支用金額19534.2萬元，綜合授信轉化率21.7%，綜合支用轉化率59.1%。 |
| 62 | 中郵科技股份 | 一種自适應郵包分揀動态卸載曲線的算法 | 小技改、小發明獎 | 任紅宇 | 阚世奇、劉建園、王長春、王寒蘇 | 該成果基于大件異形件分揀卸載機構設計一種全新的，根據不同異形件的特點的，個性化的分揀方案和控制算法。為具體量化郵件卸載模式與運動軌迹，對于不規則郵件設計了兩種卸載模型對于長條形的郵件，通過建立模型和數學計算得到郵件的卸載曲線，優化了異形件的卸載軌迹，擴大了可分揀郵件範圍，專門處理異形郵件，在低收容率情況下成功完成了大件異形件的流暢分揀。目前已成功應用于南昌等郵件處理中心。 |
| 63 | 郵儲銀行 | 大數據技術體系化治理手工報表 | 小技改、小發明獎 | 韓振華、王晶 | 黃子蓉、範志強、張坤 | 該成果解決基層報表報送人工耗時大、準确率低的痛點，實現“所有報表均能治理，隻是采用的方式不同”的目标，全面降低分行手工報表數量。同時積極探索治理深水區，創新建立分行層級手工報表長效管控機制，覆蓋全行，分層治理，從組織架構、流程管控、閉環管理等方面高質量管理全行手工報表治理工作。截止目前已治理完成87張全省報表、472張子表，平均單次報送節約3小時，年累計節約179544小時，報表處理效率提升90%以上，節約人力90人，年均可節約人力資金成本1620萬元。 |
| 64 | 河南省分公司 | 六面掃識讀率提升改造 | 小技改、小發明獎 | 楊正華、張曉明、李海東 | 王紅偉 | 該成果結構簡單合理,制造成本低,操作簡單,便于維修拆卸,分揀效果穩定,減少因收容導緻的人工處理環節支出，時限延誤等大量重複勞動，使用效果好。采取了在六面掃平台開洞的方法，解決了日常維護不便問題，便于清掃底鏡，同時設計了一套便于底鏡快速調試、固定，輕微碰觸能自動複位的裝置，實現了消除六面掃框架共振故障，降低收容量1%-2%，改造六面掃底鏡，降低收容量2%-4%的項目初衷，優化了作業模式，減少勞動強度，壓降人工成本，提高郵件時限降低收容率。項目運行一年以來，每班次最低可減少3%收容量，目前該套設備達到旺季50萬袋件/天、淡季20萬袋件/天的處理量，折算後旺季每天減少收容1.5萬袋件，淡季每天減少收容0.6萬袋件。截至2023年5月，鄭州郵區中心人均處理效率1448件/人天，按此推算，旺季每天減少用人10人，淡季每天減少用人4人，平均每天減少用人7人，全年可壓降外包費用54.60萬元。 |
| 65 | 浙江省分公司 | 杭州“雲申領”寄遞便民合作項目 | 小技改、小發明獎 | 鐘軍 | 張麗英、徐金香、陳茫茫、陳駿 | 該項目通過“網上申領，線上支付，牌證合一，郵寄到家，回收資料，後台核銷”的辦理流程為廣大車主提供了極大的便利，将原來的客戶“到大廳排隊——辦理業務——憑回執再到大廳取證（牌）”的模式，改為了“雙程寄遞”模式，即客戶通過“警察叔叔APP”申請，車管所網上受理成功之後，由郵政攬投員通過郵件形式投遞車牌、行駛證等材料，然後郵政攬投員同時回收資料材料，再以郵件方式寄回市交警車管所，整個流程形成閉環管理。既減少了大廳人員的聚集，順應疫情防控的需要，又響應浙江省政府“最多跑一次”的要求，甚至做到了“一次都不用跑”就能拿到證、上好牌。2021年8月，杭州郵政又對業務進行了深度開發，新增加了6項交管業務，并開發了郵政“雲申領”業務管理系統，實現與交管系統數據對接。 |
| 66 | 雲南省分公司 | 金融業績快報系統——助力基層減負、管理提質增效 | 小技改、小發明獎 | 李航、方鵬、柯博文 | 吳謙、辛有慧 | 該成果提供填報内容自主設計、手機填報、逐級彙總、逐級督導、圖表展示等功能，讓管理者能夠自主設計本地特色指标，及時掌握全局，輔助經營決策。以手機為操作端，利用企業微信作為登錄入口，實現對使用人員的安全管控，手機填報，随走随填，方便快捷。各級管理者根據實際需要，能夠查看實時統計結果，提供報表導出和圖片下載，方便進行數據曆史分析，撰寫業績報告。系統上線後，已在代理金融條線全面推廣使用，日均訪問量1000人次，支撐了“每日營業終了業績上報”、“爆點活動”、“主題營銷活動”等内容的上報、彙總。系統創新了上報自主設計方式，減輕基層工作量，提升管理工作質效。 |
| 67 | 山東省分公司 | 代理金融作戰地圖系統 | 小技改、小發明獎 | 徐繼東、範生輝、王嬌燦 | 該項目針對金融走訪中存在的問題，通過嵌入地圖服務，在走訪過程中記錄走訪位置，後台分析位置信息，實現客戶定位地圖式呈現、走訪中顯示定位周邊存量客戶、按圖索迹等功能。同時基于曆史走訪客戶數據，客戶曆史拜訪點等地理信息，提供金融客群查詢統計、熱力圖可視化查詢等功能。目前已在全省範圍内應用于山東全省金融客戶走訪管理流程中，截至目前共有全省1075個網點進行了作戰地圖建設，累計提供服務客戶經理3000餘名，網格地圖建設對象主要面向村落，共繪制地圖14999張，涉及網格13975處（部分大村落拆分再拆分為多個片區地圖），标注網格住戶152749戶，涉及客戶數量231830名，有效提高了省内金融客戶的數據完整性和客戶畫像的精準度，提升了走訪營銷戰術水平。 | |
| 68 | 中郵科技股份 | 一種立體格口分揀算法及仿真技術 | 小技改、小發明獎 | 任紅宇 | 韓傑、丁一夫 | 該成果主要解決雙側翻闆或立體式格口在格口機動過程中小車不能對分揀效率的影響，采用Matlab仿真技術計算了各分揀算法下成功落件的概率。通過仿真平台實驗和參數優化，設計了一種積分制的翻闆邏輯算法，使得成功落件率在95%以上，該方法成功應用于南京集散等處理現場 |
| 69 | 重慶市分公司 | 保險營銷與風險防控應用實踐項目 | 小技改、小發明獎 | 高海清 | 劉春燕、嚴歡、蹇昀、袁露丹 | 本項目以數據分析為基礎，運用數據挖掘模型和算法，為保險業務提供潛在客戶名單，解決網點找不到營銷對象的難題。将分析成果與系統開發深度融合，挖掘出的潛客名單直接以系統形式下發到基層網點，并通過營銷活動實現過程管控。模型優化以前一年的評估效果為基礎，逐年優化客群增加和剔除準則，經過三年的不斷優化，潛在客戶的精準度提升了7.2個百分點。項目自2021年1月開始在全市推廣，每年對模型進行更新疊代，該項目成果支撐了近三年保險開門紅營銷，截至2023年3月，在全市39個區縣，1471個代理金融網點使用，使用率達100%。 |
| 70 | 河南省分公司 | 基于AI語義識别的交互式語音在長尾客戶維護中的應用 | 小技改、小發明獎 | 張華鵬、谷明、徐皓天 | 鄧兆祥、尚思逸 | 該成果搭建了一套含有AI語義識别功能的交互式音頻會話模塊，可利用TTS合成語音替代人工批量并發完成既定呼叫，并集成了智能語義識别技術，能夠識别客戶的應答語，并對義進行簡單分析，根據預設的交互邏輯自動路由至不同的應答策略，可根據客戶反饋批量采集客戶意向、标記免打擾高敏感客戶等。該功能于2021年上線，廣泛用于到期提醒、積分兌換提醒、活動邀約等通知工作，至今已累計發起專題營銷活動170982場次，服務客戶1079餘萬人次，收集客戶意向1524595條，形成轉化437687條，依據營銷線索創建精準維護活動227項，為6468名客戶經理節省9.66萬小時工時。該功能模塊克服了傳統人工呼叫模式中占用人工成本高、無法并發、通話過程難以管控等弊端，以相對低廉成本為長尾客戶提供了均等化、均質性的服務，實現客戶營銷工作效率和管理水平的同步提升。 |
| 71 | 中郵科技股份 | 通訊譯碼程序交互優化 | 小技改、小發明獎 | 王寒蘇 | 李志鋒、張振甯 | 該成果是針對中郵科技通版通訊譯碼程序與新一代寄遞平台交互層面上的優化，其利用共享内存技術突破了32位程序内存總量限制，通過實時計算線程的排隊數量和排隊時間，通過插隊、平移、剔除等方式解決郵件集中譯碼和生産數據的處理線程長時間占用隊列和積壓等問題，有效降低排隊時間和減少積壓量，經過統計，降低譯碼和數據上傳的排隊時間約5毫秒/條，将平均譯碼時長從70毫秒降至65毫秒，相比原有方式，系統出現隊列積壓的概率降低五成以上。至此，在郵件處理中心自動化分揀設備與新一代寄遞平台的各類數據交互層面的交互效率均得到了全面的提升，數據交互的穩定性也得到了大幅提高，目前該成果已應用于沈陽、南昌、北京等多個郵件處理中心。 |
| 72 | 黑龍江省分公司 | 基于網絡核心設備流量監控實現數智化運維管理 | 小技改、小發明獎 | 金偉(三級)、呂岩(三級) | 何成偉、劉雪林、吳曉銳 | 該成果深入分析和借鑒當前主流的網絡監控及分析手段，分别從網絡數據抓取、網絡數據過濾、網絡數據解析、網絡數據挖掘與呈現等方面進行了探索研究，通過設置網絡數據過濾規則實現有針對性的獲取目标應用程序網絡數據，通過網絡數據抓取，并對網絡數據封裝的協議層次逐層解析數據信息，存入相應的數據池中，經過數據挖掘等技術進行統計彙總，進行分析、提取業務特征，獲得效能數據，最終以豐富的圖表方式進行展現，形成了面向企業級的網絡數據分析平台。 |
| 73 | 江蘇省分公司 | 江蘇郵政市趟業務管理系統 | 小技改、小發明獎 | 陳鋼、徐心研 | 尹俊濤、武澤陽、王軍 | 該成果打破傳統思維束縛和組網模式，按照就近入網成本最優原則打破行政區劃限制，使用VRPTW算法通過多個參數合理配置，對市趟的下行兩個頻次、上行以及上行複用快包線路幾個方面進行組網規劃；還針對市趟郵路運輸成本進行管控，通過核定委辦郵路結算信息及車輛委辦自辦的屬性信息，設定指标，根據每條郵路每趟車次的結算收入，計算郵路的損益情況，提升市趟成本專業核算的準确性和及時性。在2022年5月進行了全省推廣試用，實現彙集網點347個，AC類機構截郵時間均延後20分鐘以上；同時業務人員利用系統持續對市趟郵路運輸成本進行管控，夯實業務基礎數據，規範派車作業，嚴防信實不符，至2022年10月，全省市趟件均成本壓降至0.08元/件，低于管控目标0.02元/件；噸公裡成本壓降至2.06元/噸公裡，較2021年壓降19%。 |
| 74 | 河南省分公司 | 交叉帶分揀機承載單元離線測試平台 | 小技改、小發明獎 | 詹叢叢 | 詹軍軍、楊正華、王紅偉、潘克博 | 該平台不僅提高了托盤維護效率，同時準确地檢測被更換下的通信闆、驅動闆及維修後的驅動電機是否完好。承載單元能夠離線檢測和維修，使得托盤小車的檢測維修不再依賴于分揀機大盤的通訊和供電，大量減少了分揀機的停機維修時間，緩解郵件日益增長尤其是旺季郵件突增帶給中心局的分揀壓力。分揀機承載單元離線測試平台通過運用現有的技術和工具，用最少的投入，改變了承載單元的維護方式，降低了交叉帶式分揀機的故障時間。通過運用現有的技術和工具，用最少的投入，改變了承載單元的維護方式，降低了交叉帶式分揀機的故障時間。自承載單元離線測試平台上線以來，檢測修複了過去因時間倉促未能修複的托盤小車，節約了備件，一年期間為企業節省5.6萬餘元。 |
| 75 | 郵儲銀行 | 流程自動化機器人（RPA）自動下載報賬影像項目 | 小技改、小發明獎 | 肖筱穎、周函芝、鄒志歡 | 全冬琴、黃文韬 | 該成果基于RPA技術，以機器人代替人工的方式自動完成批量下載多份指定報賬影像。廣西區分行于今年完成投産，解決了計劃财務條線人員、紀委條線人員檢查時花費大量時間手工查閱資料的痛點，緩解了日常工作中需要花費大量時間下載報賬影像的壓力，把财務人員從事務性工作中逐步解放出來充實到财務管理工作中，達到優化人力資源配置的效果。目前，使用本成果全年減少這項工作用時約1322小時，按廣西分行财務人工成本108.1元/小時測算，每年節約成本14.3萬元。此外，該成果已陸續在北京、遼甯、四川、河南多個省份開展複用，郵儲銀行總行紀委條線也已投入使用。 |
| 76 | 郵儲銀行 | 人臉圖像采集設備及其控制方法和人臉圖像采集系統 | 小技改、小發明獎 | 薛軍(三級)、蔡宇、吳亞壘 | 牛佳新、方媛 | 該成果通過一種人臉圖像位置自适應的采集裝置及優化方法，對傳統固定嵌入式人臉攝像頭采集裝置進行了顯著改進。采用動态伸縮柔性設計，能夠自适應地匹配人臉圖像區域，無需客戶在人臉采集環節反複調整自身位置和姿态來适應固定的采集區域，極大提升了客戶無感體驗，優化業務辦理服務水平。同時，還深度融合了視覺圖像、超聲測距等多源傳感器技術，借助一系列自主研發的算法，可以快速感知并提醒人體相對自助設備的位置，在提升人臉采集環節處理速度的同時，大幅降低了網點人力輔助資源投入，進一步提高了網點整體運營效率。 |
| 77 | 河南省分公司 | 支撐全産品計價考核模式的業績清分模塊 | 小技改、小發明獎 | 張華鵬、谷明、蔣賢修 | 劉晨音、徐皓天 | 為支撐客戶經理全産品計件的考核模式，該項目研發了一套用于将參與考核的全部5大類44項指标逐項清分到人的業績清分模塊。該模塊實現考核數據自動抓取、自動計算、自動校對、自助查詢、在線申訴等功能，将各級業務管理人員及客戶經理從層層下載報表、層層下發、層層填報、層層核對的繁瑣工作中釋放出來，提升了工作效率及績效考核透明度，實現“全員、全産品、全過程”的完整覆蓋。該模塊已在河南省駐馬店、周口兩市分公司推廣使用，至今為各級業主管和客戶經理服務2.5萬餘次，功能模塊的上線進一步增強内部分配政策透明度，調動郵政代理金融網點從業人員積極性，提升網點投入産出效能，有利于形成以AUM為導向，資産類和渠道類業務均衡發展的良好格局。 |
| 78 | 中郵信科 | 功能、性能、度量三位一體自動化測試平台研究與應用 | 小技改、小發明獎 | 高彥平、孔慶敏 | 石平平、劉策鋒、胡園園 | 該成果提供一套接口自動化測試、性能測試、多維數據度量分析為一體的可視化平台，實現通過浏覽器在線調試和執行接口及性能測試，支持測試用例通過多種方式觸發自動執行，使冒煙測試時長由小時級别縮短到分鐘級别。平台支持通過已有的接口測試用例直接創建性能測試，減少性能測試學習成本和調試成本，方便開發人員提前進行自測和調優，降低後期性能問題帶來的風險。平台還提供了完整的測試數據圖形化展示分析，實現度量數據自動統計和多維度分析，讓測試管理更加便捷和高效。該成果已在業财一體化平台等多個集團工程項目中應用，累計自動回歸測試次數達2萬多次，提升冒煙測試效率90%以上，發現軟件開發過程中異常問題和缺陷200多個，有效保證了軟件開發質量，降低了測試成本，提升了測試效率。 |
| 79 | 中郵科技股份 | 駝峰式伸縮膠帶機 | 小技改、小發明獎 | 劉玉絨、孫國棟、裴旸 | 歐樹恒、胡輝 | 駝峰式伸縮膠帶機是一種創新型自動裝卸設備，是在常規伸縮膠帶機的基礎上，在固定端前端增加一段駝峰機構，可實現大小車型的包裹裝卸，有效降低裝卸工人的勞動強度和安全事故發生的概率。駝峰式伸縮膠帶機可以在長度方向上伸縮，根據需要控制輸送機的長度，目前最長伸縮長度可達21米，還可以通過擺臂段實現上下擺動，以适應各種不同規格的運輸車輛。駝峰式伸縮機主要用于卸貨場地，與直線輸送機配合使用，伸縮機的活動段可随裝卸人員伸入車輛内部，并可上下擺動，減少操作人員的搬運量，實現自動裝卸及傳輸貨物的過程，具有節省場地空間的作用和解決運輸車輛的卸貨時淨空不足、 搬運量大、裝車率不高等問題。應用1台駝峰式伸縮膠帶機，取代普通伸縮膠帶機，可節省卸貨月台4-5平方米的作業場地，提高物流場地空間利用率。駝峰式伸縮膠帶機已在郵政、順豐、京東等物流企業批量應用，數量600多台套，取得了較好的社會經濟效益。 |
| 80 | 陝西省分公司 | 郵件處理中心設備生産管理信息發布系統 | 小技改、小發明獎 | 李海濤、朱蘇俊 | 劉偉濤、鐘慧敏 | 該成果利用企業微信平台、調度室大屏、生産現場大屏和PC浏覽器頁面等多種終端體現形式，及時将生産現場大型分揀設備郵件供件量、處理效率、收容等相關生産信息及時進行顯示發布。該系統可以及時便捷的為現場的生産操作和各級業務管理人員提供設備生産相關數據，有效提高郵件在處理中心作業現場綜合業務管控能力，進一步增強了對郵件處理生産現場的郵件處理效率和質量。 |
| 81 | 湖北省分公司 | 湖北便民寄遞微信小程序 | 小技改、小發明獎 | 黃鹂、鄒赢、曾敏 | 羅龍劍、平桉 | 該項目基于湖北便民寄遞微信公衆号疊代開發小程序，具有小而輕、易部署、引流方便等特點。通過創新應用提升用戶體驗，一是定制“專屬業務二維碼”，一事一碼，靈活配置，快速上線。二是應用COR識别功能，減少手動輸入，提升業務信息錄入效率和準确率。三是上線稽核校驗功能，提升郵寄訂單收寄準确率，防止錯分錯發。目前在全省1500餘個派出所、103個行政服務大廳，160個車管所、4S店及二手車交易市場投入使用，為11個市州分公司生成不動産證、人事考試證書、駕駛證、行政大廳綜合業務等專屬二維碼50餘個，截至2023年4月末平台粉絲量近500萬，年均增長量均超過100萬。 |
| 82 | 廣東省分公司 | 郵票封裝溯源系統 | 小技改、小發明獎 | 莫隽予(三級)、劉勇、喻培華 | 鄧雲龍、彭龍 | 該成果創新性綜合運用電子标簽防僞封裝技術和數字溯源技術，使數字信息與郵品封裝一一綁定，支持郵品的鑒真和溯源。同時定制防破拆、防複制的異形易碎NFC标簽，全方位保證封裝産品的完整性、防僞性。本成果申請獲得實用新型專利。已在廣東、湖北、湖南等多地市的52個郵票品種推廣應用，涵蓋大版、小版、套票等，已推出7.25萬套封裝郵品，新增收入1925萬。 |
| 83 | 湖南省分公司 | 湘妹子能量家園管理平台 | 小技改、小發明獎 | 胡勇、鄭雅文、張爍岩 | 劉欽、吳順林 | 該平台内容涵蓋人居環境整治、鄉風文明、互助幫扶、創新創業、鄉村治理等5個方面，通過加減積分的管理方法和實施細則，對村民的日常行為進行規範。以活動為載體，鼓勵、引導村民積極投身到民生實事中來，從而提升鄉村治理效能，實現政府治理和社會調節、村民自治的良性互動，達到共建、共治、共享的目的，助推鄉村振興。目前已在全省推廣應用，平台累計注冊用戶62.93萬戶，自我部運營以來，新增用戶24.93萬戶。累計轉化達到33.87萬戶，轉化率53.83%；轉化客戶總資産規模72.43億，戶均超過2萬元。 |
| 84 | 上海市分公司 | 三包業務前置系統 | 小技改、小發明獎 | 沈傑 | 該成果主要解決了特定客戶群體使用郵政物流産品中獲取單号、面單打印、郵件軌迹查詢、郵編批注、數據推送等一系列問題，将“三包”業務整合到一個系統裡，提供給客戶不同的業務選擇，做到無縫切換。目前已應用于上海市虹口區分公司大宗處理中心、各攬投部和20多家大客戶。該成果為分公司節約了約2萬元設備投入資金；同時，提高人力資源複合使用率，杜絕重複勞動，提高工作效率，省去了幫客戶重複錄入發貨數據的環節，又為分公司節約了1-2個人工投入，每年可節約10萬元人工成本。通過該成果應用使虹口區分公司“三包”業務收入有了明顯提高，客戶郵件查詢和投訴數量明顯減少，整體業務水平有序提升。 | |
| 85 | 郵儲銀行 | 基于隐私計算平台的智能精準營銷系統 | 小技改、小發明獎 | 張蘇元、張帥、陳坤 | 俞亞珍、袁定蓮 | 該系成果通過隐私計算平台接入第三方數據，豐富客戶信息維度，結合行内客戶數據，使用Lightgbm算法建立綁卡潛在客戶預測模型，解決潛在客戶難以發掘的痛點。同時，通過RFM模型将客戶進行分等分級，重點營銷部分高價值客戶，進行電話觸達，達到促活的目的。該系統創新營銷方式，在營銷拓客過程中，與淘寶合作，通過隐私計算平台将行内潛在客戶與淘寶9億客戶進行隐私求交，借助淘寶的渠道使潛在客戶自發産生使用我行快捷支付和信用卡的需求。投入使用後，對1600萬高價值借記卡客戶進行營銷，截至2023年1月，精準促活30.68萬戶，預計增加1360萬中間業務收入，預計每年節省營銷費用500萬元。在2022年11月和12月兩個月對320萬高價值信用卡客戶進行營銷，精準促活7萬戶，預計增加2100萬中間業務收入。 |
| 86 | 山東省分公司 | 山東郵政面單信息查詢系統 | 小技改、小發明獎 | 李京帥(三級)、張晨、付天順 | 鄭焘、楊興彤 | 該成果主要針對此類破損面單郵件信息查詢困難，處理效率低的痛點，利用識别面單上殘存的信息（如部分收或投地址，部分電話号碼等），讓處理人員能夠在系統中進行快速模糊搜索，并補打出正常面單。使用先進的IMO内存數據庫與數據庫中的記錄進行匹配，通過與用戶多次交互，幫助用戶找出正确的原始面單信息。并能保證查詢速度在3秒以内，滿足了生産一線的使用需求，提高了破損郵件處理效率，對壓降無着和丢失郵件量起到了關鍵作用。系統目前平均日均查詢量1100餘次，補打面單300餘次，雙11高峰期間日均查詢1750，補打面單500餘次，有效的壓降了無着郵件的形成，避免了客戶投訴，提高了我省的寄遞時限質量。 |
| 87 | 廣西壯族自治區分公司 | 醫院寄遞管理系統 | 小技改、小發明獎 | 龐學昭 | 杜煜 | 該成果前端基于微信或者支付寶，由H5或者小程序發起支付、業務查詢等。業務管理人員通過公衆号的訂單推送功能，定時接收訂單數量，可判斷是否需要上門攬收。通過受理進度主動推送，實現将寄件最新狀态主動推送消息給對接方，包括下單成功、支付成功、運單已簽收等節點信息，确保患者及時獲取最新進度，提高用戶滿意度。實現了完整的寄遞閉環，包含了從對接下單、訂單打印發貨、物流查詢、信息反饋、異常退款等完整的寄遞環節。項目實施以後，極大減少了醫院駐點人員和項目管理人員工作量，已經推廣到廣西多個市30多家醫院，包括病曆寄遞、藥品寄遞、體檢報告寄遞、健康證寄遞等多種業務。業務量從2020年的3000多單增長到2021年的12000單，再到2022年前11個月22000多單，實現訂單量大幅穩定增長，實現年增超100%。 |
| 88 | 河南省分公司 | 基于AHP方法的網絡金融快捷支付業務評價體系研究 | 小技改、小發明獎 | 張永克、劉征、孫勝楠 | 王開元 | 該成果圍繞網絡金融快捷支付業務，聚焦三類重點客群——保險理财基金客群、VIP客群、手機銀行客群，挖掘兩種交易特征——同屬網絡金融生态的手機銀行活躍度、基于協同思維的寄遞業務收件頻次，将各項分析數據收束為持有資産種類、資産等級、手機銀行活躍度、網購行為習慣四個維度，以AHP層次分析法為核心構建客戶分層評價模型，輸出客戶綜合評價，據此定義策反營銷、重點營銷、一般營銷三類客戶。截至2022年底，代理金融快捷支付結存綁卡賬戶2322.6萬戶，累計活躍綁卡賬戶1040.5萬戶，活躍度44.8%；本年綁卡淨增193.42萬戶，日點均綁卡3.86戶。 |
| 89 | 中郵信科 | 一體化多維報表設計工具 | 小技改、小發明獎 | 李美香、劉建濤 | 錢益民 | 該成果通過對多維數據表格靈活設計、填報和展示等場景的分析，基于自主設計的多維組合數據結構，實現多維度組合表格設計功能。成果突破了普通二維表格無法靈活定制多維度組合的不足，同時引人變量參數功能，實現一表多用，對于集團财務管理數據填報展示場景具有極強适配性。該工具的研發和使用減少了對昂貴商業軟件的依賴，有助于多個項目建設中多維數據管理需求的快速落地。在業财一體化平台預算管理系統中得到充分應用，通過配置快速上線多達500張報表，單張報表設計時間從原有的30分鐘減少為1-2分鐘，效率提升90%以上。 |
| 90 | 河北省分公司 | PDA控制的移動智能撐袋架 | 小技改、小發明獎 | 馮亞波 | 盛永剛、劉魁、于靜、羅宇 | PDA控制的移動智能撐袋架是郵件處理中心的小件集包的輔助分揀設備，是智能擱架的簡化版。移動撐袋件采用雙排撐袋架模式每10個撐袋架為一組，撐袋架安裝萬向腳輪，組與組之間插頭連接，根據業務需要任意組合，移動方便。炫彩LED燈帶作為燈光指示，燈帶變色可顯示紅、綠、藍3種燈光，新一代寄遞平台同型号新大陸PDA掃描郵件條碼，同時支持3人同時操作。輔助人工完成不能使用自動分揀線的小件或輕薄郵件的分揀。 |